k8s

Metrics-Server总结

介绍

  • metrics-server 是 Kubernetes 监控体系中的核心组件之一,它负责从 kubelet 收集资源指标,然后对这些指标监控数据进行聚合(依赖 kube-aggregator),并在 Kubernetes Apiserver 中通过 Metrics API ( /apis/metrics.k8s.io/)公开暴露它们,但是 metrics-server 只存储最新的指标数据(CPU/Memory),
  • 你的 kube-apiserver 要能访问到 metrics-server;
  • 需要 kube-apiserver 启用聚合层;
  • 组件要有认证配置并且绑定到 metrics-server;
  • Pod / Node 指标需要由 Summary API 通过 kubelet 公开。

aggregated apiserver

对apiserver的访问实际上就是rest调用,后端的URI就是哪一个api的哪一个版本的哪一个对象。然后就可以对这些URI注册不同的handler,转发到不同的api。

把多个apiserver聚合成一个,对用户来说只是访问了一个apiserver地址,后面可能有多个apiserver,服务于不同的api。原生的apiserver,服务于原生对象如node,pod等。

file

查看apiservice

k get apiservice

file

local代表的是原生的apiserver。

k get apiservice v1.node.k8s.io -o yaml

file

安装

  1. 这里使用helm安装,也可以使用其他方式。
    helm search repo metrics-server

    file

  2. 下载chart
    helm pull bitnami/metrics-server
    tar xvf metrics-server-5.11.7.tgz
    cd metrics-server
  3. 修改values.yaml
    apiService:
    create: true
    extraArgs:
    kubelet-insecure-tls: true
    kubelet-preferred-address-types: InternalIP,ExternalIP,Hostname
    kubelet-use-node-status-port: true
    readinessProbe:
    initialDelaySeconds: 20
  4. 安装
    helm install metrics-server . -n kube-system

    file

  5. 查看pod,svc
    ks get po,svc | grep metrics-server

    file

  6. 查看apiservice
    k get apiservice | grep metrics-server
    k get apiservice v1beta1.metrics.k8s.io -o yaml

    file
    这个就代表任何访问v1beta1.metrics.k8s.io api下的对象都转发给metrics-server来处理。

  7. 查看集群负载
    k top po
    k top node

    file

  8. 查看k top明细
    k top po -v 9

    top命令最终还是转到了一个get到metrics.k8s.io的请求。
    file

  9. 查看node
    kubectl get --raw "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes"

    file

用途

metrics-server更多的是用来获取集群当前指标,并根据设置好的值,来横向扩容(hpa)或者纵向扩容(vpa)。
file

  • k top去apiserver获取指标
  • apiserver转发到metrics-server
  • metrics-server到kubelet获取指标返回给apiserver

将指标数据转换成 metrics.k8s.io 的 api 调用返回值

k get --raw "/api/v1/nodes/node1/proxy/metrics/resource"

返回的数值包括节点,容器,pod。

file

分类: k8s
0 0 投票数
文章评分
订阅评论
提醒
guest

0 评论
最旧
最新 最多投票
内联反馈
查看所有评论

相关文章

开始在上面输入您的搜索词,然后按回车进行搜索。按ESC取消。

返回顶部
0
希望看到您的想法,请您发表评论x