介绍

我这里是k8s的1.22版本，使用helm部署的redis的哨兵模式+haproxy实现高可用。

部署

搜索repo

helm search repo redis-ha

下载chart并解压

helm pull azure/redis-ha
tar xvf redis-ha-4.4.6.tgz
cd redis-ha

修改value.yaml

vim value.yaml
# 根据自己的需求进行修改，比如调整redis的配置，是否开启metrics监控，pv存储，redis密码等。

部署

k create ns redis
helm install redis-ha . -n redis

查看pod，svc，ep

k get po,svc,ep -n redis

验证

查看master的配置信息。(默认配置)

cat /data/conf/redis.conf

查看sentinel的配置信息。

cat /data/conf/sentinel.conf
# 指定哨兵监听的集群名，master地址和端口，哨兵数量。
sentinel monitor redis-master 10.96.83.150 6379 2

登录到master中，查看集群信息，设置key name。

kubectl exec -it redis-ha-server-0 sh -n redis
redis-cli -a xxx
info replication

登录到slave，查看name。

k exec -it redis-ha-server-1 -n redis -- sh
redis-cli -a xxx
get name

监控

peometheus中查看target

redis-ha

redis-ha-proxy

grafana中查看

导入模版11835。

应用-Wordpress使用redis缓存

WordPress安装Redis Object Cache插件，拷贝并修改wp-config.php文件

k get po -n wordpress
k get svc -n redis
k cp wordpress-98b4769d6-9fzhc:/bitnami/wordpress/wp-config.php -n wordpress wp-config.php
vim wp-config.php
# redis配置需要在文件的上方定义，不能粘贴到文件末尾，否则会因密码问题连不上redis
define('WP_REDIS_SCHEME', 'tcp'); # 指定用于与Redis实例进行通信的协议
define('WP_REDIS_HOST', '10.96.158.210'); # Redis服务器的IP或主机名，这里使用ha-proxy的svc地址。
define('WP_REDIS_PORT', '6379'); # Redis端口
define('WP_REDIS_PASSWORD', 'xxxxx');
define('WP_REDIS_DATABASE', '0'); # 接受用于使用该SELECT命令自动选择逻辑数据库的数值
define('WP_CACHE_KEY_SALT', 'wp_'); # 设置所有缓存键的前缀（Wordpress多站点模式下使用）
define('WP_REDIS_MAXTTL', '86400');

k cp wp-config.php wordpress-98b4769d6-9fzhc:/bitnami/wordpress/wp-config.php  -n wordpress

查看插件设置，连接成功。

登录redis数据库，查看keys。

进阶

使用twemproxy对redis进行分片，即根据一定的算法将数据保存到不同的节点之中。
GitHub地址：https://github.com/twitter/twemproxy

特性

支持失败节点自动删除

可以设置重新连接该节点的时间
可以设置连接多少次之后删除该节点

支持设置HashTag

通过HashTag可以自己设定将两个key哈希到同一个实例上去，减少与redis的直接连接数
保持与redis的长连接
减少了客户端直接与服务器连接的链接数量

自动分片到后端多个redis实例上

多种hash算法：MD5、CRC16、CRC32、CRC32a、hsieh、murmur、Jenkins
多种分片算法：ketama(一致性hash算法的一种实现)、modular、random
可以设置后端实例的权重

避免单节点问题

可以平行部署多个代理层，通过HAProxy做负载均衡，将redis的读写分散到多个twemproxy上。

支持状态监控

可设置状态监控IP和端口，访问IP和端口可以得到一个json格式的状态信息串
可设置监控信息刷新间隔时间

使用pipelining处理请求和响应

连接复用，内存复用
将多个连接请求，组成redis pipelining统一redis请求

并不是支持所有redis命令

不支持redis的事务操作
使用SIDFF,SDIFFSTORE,SINTER,SINTERSTORE,SMOVE,SUNION and SUNIONSTORE 命令需要保证key都在同一个分片上。

参考地址：
https://blog.csdn.net/shmilychan/article/details/73433804

数据流向就是：
client—>haproxy—>twemproxy—>redis master—>同步到redis slave

介绍

部署